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為真實場域打造的辨識基礎架構

誰在現場,
一眼掌握。

從建檔、模型訓練到即時事件,以同一套辨識核心串接安全出勤、身分驗證與 ESD 合規管理。

99%LFW 基準辨識準確率
大整合工作流程
24/7事件可視性
OWL / CONTROL 系統就緒
OWL FaceID 出勤管理儀表板
即時訊號身分驗證成功
99.5%
01 / 系統流程

一套完整、持續運作的辨識迴路。

完成初始設定、上線前驗證模型,接著即時掌握每一筆辨識事件。

01

建檔

建立群組並新增成員人臉資料。

02

訓練

建立並測試獨立的辨識模型。

03

部署

啟用裝置並監控即時事件。

02 / 模型測試

在關鍵時刻前,先驗證每一次比對。

群組讓辨識資料彼此隔離。上傳測試照片、比較排序結果,並在模型部署至裝置前確認相似度。

  • 群組專屬辨識模型
  • 相似度排序結果
  • 可控的裝置啟用流程
了解成員人臉資料
owlfaceid / model-test
顯示排序比對結果的 OWL FaceID 模型測試畫面
OWL FACEID / DOCS

準備好讓智慧辨識真正落地了嗎?

從系統總覽開始,接著設定第一個群組、成員與連線裝置。

開啟使用文件